Anthropic

هوش مصنوعی Anthropic اکنون میتواند کدنویسی کند

هوش مصنوعی آنتروپیک رقیب شرکت OpenAI است.این استارتاپ مانند OpenAI از چت باتی به نام کلود (Claude)استفاده میکند.اخیرا ابزاری به این هوش مصنوعی اضافه شده است که توانایی کدنویسی را فراهم کرده است.

هوش مصنوعی آنتروپیک یکی از استارتاپ های موفق در حوزه AI، در کشور ایالات متحده است.این هوش مصنوعی رقیب شرکت OpenAI به شمار میرود، که یکی از شناخته ترین استارتاپ ها در این حوزه است.طرز کار این AI مانند OpenAI از طریق یک چت بات صورت میگیرد.چت بات مورد استفاده در OpenAI چت جی پی تی (Chat-GPT) است، هوش مصنوعی آنتروپیک نیز از چت بات مخصوص خود یعنی کلود (Claude) استفاده میکند.

آنتروپیک (Anthropic) یک استارت‌آپ هوش مصنوعی (Artificial Intelligence) آمریکایی است، که توسط اعضای سابق OpenAI های هوش مصنوعی عمومی و مدل‌های زبانی با استفاده قانونی از هوش مصنوعی فعالیت می‌کند.

آنتروپیک، توسعه چت‌بات هوش مصنوعی خود به نام کلود (Claude) را با کمک محققان سابق OpenAI (که در ساخت چت جی پی تی نقش داشتند) را انجام داد. همانند چت‌جی‌پی‌تی، کلود از یک رابط پیام‌رسانی استفاده می‌کند که در آن کاربران می‌توانند سؤالات یا درخواست‌هایی ارسال کنند و پاسخ‌های بسیار دقیق و مرتبط را دریافت کنند.

اخیرا آنتروپیک (Anthropic) ابزار تحلیل جدیدی را راه‌اندازی کرده است. این ابزار به چت بات کلود (Claude) کمک می‌کند تا به «پاسخ‌های ریاضی دقیق و قابل تکرار» پاسخ دهد.

با فعال شدن ابزار تجزیه تحلیل آنتروپیک، کلود میتواند داده ها را از صفحات گسترده (Spreed Sheets) و PDF ها جمع آوری کند.

بعد از مرحله جمع آوری، داده ها را تجزیه تحلیل میکند و سپس به صورت تجسم تعاملی (Interactive Visualization) نمایش میدهد.

طبق گفته های محققان آنتروپیک، این هوش مصنوعی میتواند به طور سیستماتیک داده های شما را پردازش کند، همچنین توانایی انجام پاکسازی، کاوش و تجزیه و تحلیل گام به گام تا رسیدن به نتیجه صحیح را دارا است.

Anthropic چند مثال از مواردی که ممکن است مفید باشد ارائه می دهد. به عنوان مثال، یک مدیر محصول می‌تواند داده‌های فروش را آپلود کند و از کلود برای تجزیه و تحلیل عملکرد خاص کشور بخواهد. یک مهندس نیز میتواند،داده های مالی خود را به کلود بدهد تا برایش داشبوردی ایجاد کند و روندهای کلیدی را برجسته کند.

کلود قبلاً می توانست این کارها را انجام دهد. اما، چون مکانیسمی برای تأیید منطقی نتایج نداشت، پاسخ‌ها همیشه به‌طور کامل دقیق نبودند.

گوگل یک ویژگی قابل مقایسه برای مدل‌های Gemini خود به نام Code Execution ارائه می‌کند. این ویژگی به مدل‌ها اجازه می‌دهد کد پایتون را تولید و اجرا کنند تا به طور مکرر از نتایج یاد بگیرند. مدل‌های مطرح OpenAI نیز می‌توانند از طریق قابلیتی که این شرکت آن را تجزیه و تحلیل داده‌های پیشرفته می‌نامد، کد بنویسد و اجرا کند.

محققان این هوش مصنوعی همواره در حال تحقیق و توسعه آنتروپیک هستند. همانطور که آگاه هستید، توسعه مدل های هوش مصنوعی کاری دشوار و هزینه بردار است.

با وجود مشکلات و زمانبر بودن توسعه AI، محققان و برنامه نویسان همواره در حال تلاش برای بهبود مدل های خود هستند.

برای اخبار بیشتر به وبلاگ ما سر بزنید.

به اشتراک بگذارید

پاسخ دهید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *