هوش مصنوعی و تاثیر آن در تحولات ورزشی در دنیای ورزش بسیار مهم است .تا جایی که میتوان به کمک آن مانع بسیاری از آسیب دیدگیهای احتمالی شد. استفاده از هوش مصنوعی در دنیای ورزش رقابتهای ورزشی را برای تماشاگران و طرفداران جذاب کرده. همچنین در بخش داوری نیز موجب رفع بسیاری از اشتباهات میشود. با پیشرفت هوش مصنوعی کم‌کم تحولات آن در حوزه ورزش نمود پیدا کرده و دنیای ورزش را دچار تحولات اساسی نموده است.
ورزش الکترونیکی در واقع حاصل پیشرفت علم هوش مصنوعی در دنیای ورزش است. و در حال حاضر چیزی حدود نیم میلیارد بیننده دارد. هوش مصنوعی در واقع به صورت یک نرم افزار نوشته شده است. و میتواند نتیجهگیریهای خود را در مورد روشهای رسیدن به یک هدف ارائه دهد.
چگونه از هوش مصنوعی در مسابقات ورزشی استفاده میشود؟
در بازی های ورزشی. ، هوش مصنوعی (AI) برای تولید رفتارهای پاسخگو. سازگار یا هوشمندانه در شخصیت های غیر پخش کننده (NPC) مشابه هوش انسانی به کار می رود. به جای یادگیری ماشینی یا تصمیم گیری، به بهبود تجربه بازیکن بازی و آنالیز رفتار تیم خود. و تیم مقابل کمک میکند.
استفاده از هوش مصنوعی و تاثیر آن در تحولات ورزشی
استفاده از هوش مصنوعی (AI) چشم انداز جالبی را برای پیش بینی خطر آسیب دیدگی و عملکرد در ورزش های گروهی باز میکند. درک بهتر تکنیک‌های هوش مصنوعی به کار رفته و ورزشهایی که از هوش مصنوعی استفاده می کنند به وضوح قابل توجیه است. هدف از این مطالعه شناسایی روشهای هوش مصنوعی برای بررسی عملکرد ورزشی و خطر آسیب دیدگی و پیدا کردن تکنیک های هوش مصنوعی در هر رشته ورزشی است.
مواد و روش ها جستجوی سیستماتیک از طریق پایگاه داده های آنلاین PubMed ، Scopus و Web of Science برای مقالاتی که از تکنیک های هوش مصنوعی یا روش های اعمال شده برای ورزشکاران ورزشی تیمی گزارش میشود، انجام شد. نتایج پنجاه و هشت مطالعه با ۱۱ تکنیک یا روش هوش مصنوعی در ۱۲ ورزش تیمی در این مقاله بررسی شد. نمونه جمع شده شامل ۶۴۵۶ شرکت کننده (۹۷٪ مرد ، ۲۵ ± ۸ ساله ؛ ۳٪ زن ، ۲۱ ± ۱۰ ساله) با ۷۶٪ ورزشکاران حرفهای بودند
تکنیک‌های هوش مصنوعی و تاثیر آن در تحولات ورزشی
تکنیک‌ها یا روشهای هوش مصنوعی که بیشتر مورد استفاده قرار می گیرند شبکه های عصبی مصنوعی، طبقه بندی درخت تصمیم ، ماشین بردار پشتیبانی و فرایند مارکوف با معیارهای عملکرد خوب برای همه آنها بودند. فوتبال، بسکتبال، هندبال و والیبال ورزشهای تیمی با کاربردهای بیشتر AI بودند. نتیجه گیری نتایج این بررسی کاربرد شایع روشهای هوش مصنوعی در ورزشهای گروهی را بر اساس تعداد مطالعات منتشر شده نشان می‌دهد. وضعیت فعلی توسعه در منطقه آینده امیدوار کننده‌ای را با توجه به استفاده از هوش مصنوعی در ورزشهای گروهی پیشنهاد میکند. تحقیقات ارزیابی بیشتر مبتنی بر روشهای آینده نگر برای اثبات عملکرد پیش بینی تکنیک‌ها و روشهای خاص هوش مصنوعی ضروری است.
آیا کاربرد هوش مصنوعی در ورزش تیمی بیشتر است یا انفرادی؟
استفاده از روشهای هوش مصنوعی و تاثیر آن در تحولات ورزشی به ویژه در ورزشهای تیمی با توجه به توسعه مستمر این زمینه و اجرای تحقیقات. ارزیابی در تمرینات ورزشی برای ایجاد عملکرد پیش بینی کنند. هر روش/روش خاص، امکان رشد بیشتر را دارد. زمینه تکنیک‌ها و روشهای هوش مصنوعی به دلیل حجم زیاد دادهها و نیاز قریب الوقوع برای تبدیل این دادهها ب دانش مفید و راه حل‌های عملی، توجه قابل توجهی را در صنعت اطلاعات و به طور کلی جامعه به خود جلب کرده است
با این وجود همچنان که در ورزش وجود دارد .استفاده موثر از دادهها در بعضی مناطق هنوز در دست توسعه است. مانند اکثر مناطق دیگر جامعه حجم فزاینده ای از دادهها در انواع ورزش‌ها جمع آوری شده است و تجزیه و تحلیل خودکار دادهها به یک زمینه مهم و سریع در حال توسعه تبدیل شده است. تجزیه و تحلیل دقیق این مجموعه دادههای بزرگ میتواند دانش ما را در علوم ورزشی افزایش دهد. و در عین حال در تصمیم گیری تمرین دهندگانی که در زمینه بهینه‌سازی آموزش و استراتژی‌های مسابقه کار میکنند، کمک کند.
علم داده در ورزش
علم داده به عنوان یک منطقه استراتژیک برای بهره برداری از دانش در علوم ورزشی و با هدف پر کردن شکاف‌های باقی مانده. از روشهای آماری سنتی ظهور کرده است. به عنوان یک حوزه دانش ترکیبی، علم داده فراتر از ترکیبی از آمار و علوم رایانه است. زیرا به آموزش نحوه بافتن فنون آماری و محاسباتی .در یک چارچوب بزرگتر، مسئله به مسئله و پرداختن به سوالات خاص رشته نیاز دارد. یک نگاه جامع به علم داده مستلزم درک درستی از دادهها ، قدردانی از مسئولیت‌های مربوط به استفاده از دادههای خصوصی و عمومی و برقراری ارتباط واضح است. که یک مجموعه داده میتواند و نمی‌تواند در مورد دنیای واقعی به ما بگوید.
دنیای ورزش بر اساس مدل‌های یادگیری الگوریتم‌ها میتوانند تنظیم و بهینه شوند. تا نتایج بهتری برای تصمیم گیری‌های پشتیبانی کننده ارائه دهند. و دانش عملی را به ورزشکاران و متخصصان ورزش ارائه دهند. این الگوریتم‌ها به عنوان یادگیری تحت نظارت (به عنوان مثال ، طبقه بندی و رگرسیون) و یادگیری بدون نظارت (به عنوان مثال ، خوشه بندی) اعمال می‌شوند. یادگیری تحت نظارت برای ایجاد یک مدل پیش بینی به دادههای ورودی و خروجی نیاز دارد. در حالی که یادگیری بدون نظارت فقط براساس دادههای ورودی است.
آنالیز هوش مصنوعی از ورزش
هوش مصنوعی بعنوان یک نرمافزار با آنالیز پارامترهای ابتدایی هر ورزش و گزارش تجزیه و تحلیل خود.مبنی بر دادهها به ورزشکار میتوان ورزشکار را به مرحله ارتقا نزدیک کرده و موجب پیشرفت سریعتر او شود. از این مطلب میتوان اینگونه نتیجه گرفت که هوش مصنوعی در دنیای ورزش بعنوان یک مربی شخصی ورزشکار عمل میکند. که با بررسی انواع پارامترها و تجزیه و تحلیل عملکرد ورزشکار میتواند. او را در راه رسیدن به پیشرفت بسیار کمک کند. امروزه تیمها در هر سطحی که باشند. دارای یک بخش تحلیلی هستند که مربیان و کارکنانی دارند که به تجزیه و تحلیلها جهت تصمیمگیری اتکا میکنند. حالا تصور کنید اگر به این بخش تحلیلی هوش مصنوعی نیز اضافه شود نتیجه این ترکیب موجب تحلیل با سرعت. و دقت بیشتر دادههای بزرگ میشود..
به همین دلیل است که میگوییم هوش مصنوعی در ورزش در واقع یک مربی شخصی است. بسیاری از مربیان تیمهای بزرگ .و حرفهای از هوش مصنوعی در ورزش و رشته خود بعنوان یک کمک مربی استفاده میکنند. مربیان تحلیلات فردی خود را به سیستمی میدهند. با هوش مصنوعی پشتیبانی میشود و آن سیستم تجزیه و تحلیلهایی شامل استفاده از بازیکنانی که در آن بازی موردنیاز هستند. و تعویضهای مفید و ارنج و ترکیب تیم را به مربی میدهند و این نتیجهگیری میتواند. در تصمیمگیریهای مربی تیم بسیار مؤثر باشد. از جمله تحولات هوش مصنوعی در دنیای ورزش می توان به موارد زیر اشاره نمود:
تاثیر هوش مصنوعی بر مربیگری عملکرد
مربیگری عملکرد بسیار فراگیر بوده. و هر شخص میتواند به میزان فعالیت، ضربان قلب، تغذیه و سایر آمارهای بهداشتی خود دسترسی کامل داشته باشد. بسیاری از تیمها با استفاده از ردیابی بیومتریک. الگوهای خواب، رژیم غذایی، سطوح تمرینات و تناسب کلی سعی در الگوسازی با استفاده از هوش مصنوعی داشته اند. تا بتوانند با استفاده از اطلاعات خاروجی.از هوش مصنوعی تجزیه و تحلیل خود را برای بهبود کارایی فردی و تیمی یک ورزشکار ارائه دهند. ورزشهایی همچون فوتسال، فوتبال، بسکتبال که میزان دوندگی بازیکن و اشتباهات فردی در زمین بازی جزئی از پارامترهای ارزیابی و تجزیه و تحلیل است. می توان از هوش مصنوعی استفاده نمود
تاثیر هوش مصنوعی بر بهبود تجربه ورزشی
همکاری هوش مصنوعی و واقعیت مجازی افراد می تواند .تجربه بازی خود را تولید کرده. و در اختیار دیگران قرار دهند. این در حالی است که طرفداران یک ورزش خاص میتوانند از چند زاویه دید دوربین را انتخاب کرده و خود را در عمل و جایگا ورزشکار قرار دهند. با استفاده از این تکنولوژی بسیاری از مربیان میتوانند افراد مستعد و توانا را گزینش کنند.