در سالهای اخیر، هوش مصنوعی (AI) در صنعت موزیک به شدت محبوب شده است. دلایل واضح و پنهانی برای پذیرش گسترده آن وجود دارد. هوش مصنوعی برای عملکرد بهینه نیاز به آموزش و یادگیری دارد. به همین دلیل، توسعهدهندگان وقت زیادی را صرف «آموزش» سیستمهای خود میکنند تا به دقت وظایف مورد نظر را انجام دهند.
برای تولید موسیقی، هوش مصنوعی باید به قطعات زیادی گوش دهد تا ساختار و ترکیب آن را درک کند. اگر هدف تقلید از سبک خاصی باشد، هوش مصنوعی بر اساس آن سبک آموزش میبیند و سپس با استفاده از دادهها و الگوریتمها، موسیقیای تولید میکند که به سبک تعریفشده نزدیک است.
۱۰ امکان هوش مصنوعی در موسیقی
- تولید صداهای مصنوعی: هوش مصنوعی میتواند بر اساس ورودیهای متنی، جلوههای صوتی، موسیقی و مناظر صوتی برای فیلمها و بازیهای ویدیویی تولید کند. این تولیدات توسط کاربران غیرحرفهای نیز قابل اجرا و تکمیل هستند و این امر به دموکراتیزه شدن فرآیند تولید موسیقی کمک میکند.
- ایجاد فرمهای جدید موسیقی: توسعه نرمافزارهای تولید موسیقی مبتنی بر هوش مصنوعی میتواند به ظهور فرمهای نوآورانه موسیقی منجر شود. این نرمافزارها به کاربران اجازه میدهند تا عناصر مختلف موسیقی را کشف و با یکدیگر ترکیب کنند.
- تولید آهنگهای پاپ: هوش مصنوعی مولد قادر به تولید آهنگهای پاپی است که پتانسیل حضور در چارتهای موسیقی را دارند.
- موسیقی برای سینما و تلویزیون: در آینده، موسیقی تولیدشده توسط هوش مصنوعی میتواند برای ساخت موسیقی اورجینال در فیلمها و سریالها استفاده شود.
- موسیقی در بازیها: موسیقی تولید شده توسط هوش مصنوعی میتواند در بازیها برای ایجاد موسیقی متن هماهنگ با حرکات و اقدامات کاربر استفاده شود.
- پخش بیپایان موسیقی: ممکن است شاهد پخش بیپایان موسیقی تولید شده توسط هوش مصنوعی باشیم، از کنسرتهای پیانو پیوسته تا کلاسهای موسیقی هاوس ترکیبی.
- ساخت موسیقی سفارشی در تبلیغات: هوش مصنوعی میتواند برای ساخت موسیقی سفارشی در کمپینهای تبلیغاتی به کار رود.
- ایجاد موسیقی شخصیسازیشده: نرمافزارهای هوش مصنوعی میتوانند موسیقی شخصیسازیشدهای برای تبلیغات تولید کنند که برای مخاطبان جذاب باشد.
- اجرای موسیقی زنده: فناوری تولید موسیقی میتواند اجراهای زنده و منحصر به فردی ایجاد کند و نوازندگان با این نرمافزار آهنگهای بداهه بسازند.
- مسائل اخلاقی و ارتباط: با افزایش استفاده از هوش مصنوعی، آیا احساس مسخ شخصیت به وجود میآید؟ این موضوع میتواند به یک قدردانی دوباره از موسیقی خلقشده توسط انسان منجر شود.
اهمیت موسیقی
موسیقی همیشه درباره ارتباط با روح ماست، چه در زمان ساخت و چه در هنگام گوش دادن. نوازندگان موسیقی را میسازند تا احساسات خود را بیان کنند و با دیگران ارتباط برقرار کنند. با ظهور هوش مصنوعی، ارزش این ارتباط کاهش نخواهد یافت.
نگاهی به گذشته
هر هنرمند شخصیت خاصی دارد که از طریق موسیقیاش منتقل میشود؛ برخی از طرفداران لوئیس آرمسترانگ هستند، در حالی که برخی دیگر عاشق آهنگهای عاشقانه الویس پریسلی یا سبک بیتلز میشوند.
اکنون
شرکتهای پخش موسیقی مانند Joox، QQ Music و Kugou از هوش مصنوعی برای تحلیل علایق شنوندگان و پیشنهاد لیستهای پخش دقیق استفاده میکنند. این برنامهها با استفاده از “موتور جستجوی” مبتنی بر هوش مصنوعی تاریخچه شنیداری کاربران را تحلیل کرده و آهنگهای جدیدی را توصیه میکنند.
آینده
با پیشرفتهای فناوری، ممکن است شاهد توانایی هوش مصنوعی در ثبت وضعیتهای فیزیکی مانند ضربان قلب، سطح استرس و دیگر سیگنالهای عصبی باشیم. این ویژگی میتواند به تولید موسیقی بیومتریک و فیزیولوژیکی منجر شود.
کاربرد هوش مصنوعی در موسیقی
استفاده از موتور فیلتر هوش مصنوعی برای اسکن هزاران آهنگ جدید و ایجاد لیستهای پخش مناسب به شنوندگان اجازه میدهد تا به راحتی آهنگهای جدید را پیدا کنند. همچنین، این موتور میتواند یک تعریف کاملاً جدید از کلمه «ژانر» ارائه دهد.
محور آینده شخصیسازی
تجربه شنیداری موسیقی در آینده با استفاده از فناوریهایی مانند واقعیت مجازی و محرکهای نوروالکتریک به شدت تغییر خواهد کرد. شنوندگان ممکن است احساسات هنرمند را احساس کنند و عواطف را از طریق این محرکها دریافت کنند.
سخن آخر
در عصری که هوش مصنوعی میتواند نقش مهمی در خلق موسیقی ایفا کند، شرکتهای فناوری سرمایهگذاریهای زیادی در این حوزه انجام میدهند. نوازندگان باید مهارتهای فنی خود را بهبود دهند تا از ابزارهای هوش مصنوعی به نفع رشد صنعت موسیقی بهره ببرند. همچنین، هوش مصنوعی میتواند به نوازندگان آماتور کمک کند تا آهنگهای خود را خلق کنند.
برای مطالب بیشتر به این وبلاگ سری بزنید.